Un test A/B vous permet de comparer deux versions ou plus de contenu numérique comme un site web, une page de renvoi ou un email, et de déterminer quelle version fonctionne le mieux en fonction de votre objectif. Cette technique d’optimisation est essentielle pour améliorer les taux de conversion de vos campagnes marketing.
Pour obtenir des taux d’ouvertures de vos emails plus élevés, testez différentes versions des éléments qui peuvent être vus avant d’ouvrir la campagne d’emailing comme l’objet, l’en-tête, le nom de l’expéditeur et l’adresse de l’expéditeur. Pour pouvoir identifier l’élément ayant un impact sur vos résultats, vous ne pouvez tester qu’un seul élément à la fois. Testez les différentes versions sur un échantillon de vos abonnés et envoyez celle qui génère le taux d’ouvertures le plus élevé au reste de la liste de contacts pour optimiser vos résultats.
Comment utiliser l’A/B testing
Choisissez un service d’emailing qui offre une fonctionnalité de tests A/B et configurez votre test :
- Personnalisez votre campagne avec un objet d’email, un en-tête, un nom de l’expéditeur, une adresse email et un corps de texte. Une fois cette campagne créée, vous disposez de la version A de votre test.
- Ensuite, créez une nouvelle version de votre campagne (qui sera une copie de la version A) et ne modifiez qu’une seule des variables suivantes : objet d’email, en-tête, nom de l’expéditeur ou adresse email de l’expéditeur. Une fois que c’est fait, vous avez votre version B.
- Créez autant de versions que vous le souhaitez. Par exemple, vous pouvez créer des versions A, B, C et D pour tester quatre variations de votre objet d’email.
- Une fois que vous avez créé différentes versions de votre campagne, définissez la taille de l’échantillon de test et les critères de sélection et d’envoi de la meilleure version. Dans notre exemple, la meilleure version est celle qui générera le meilleur taux de clics.
- Planifiez les envois de l’échantillon de test, ainsi que de l’email. Une fois le test A/B terminé, vous pouvez consulter les résultats et obtenir des informations stratégiques sur ce que vos clients ont aimé dans vos différentes versions, et sur les améliorations possibles à apporter à vos prochaines campagnes d’emailing.
Résultats
Les marques qui effectuent des tests A/B obtiennent un retour sur investissement de leur email marketing 37 % supérieur à celui des marques qui ne le font pas.
